AI Agents Thailand
AI Agent ที่ทำงานจริงในธุรกิจไทย
AI Agents Thailand คือผู้ออกแบบและติดตั้ง AI Agent ให้ธุรกิจไทย รับงานที่ทำซ้ำในฝ่ายขาย บริการลูกค้า การเงิน และปฏิบัติการ ทำงานบน Mimir Suites ในระบบของบริษัทคุณเอง โดยมีคนอนุมัติทุกขั้นสำคัญ
ไม่ใช่แชตบอตที่รอคำถาม แต่เป็น Agent ที่รับงาน อ่านเอกสาร ร่างผลลัพธ์ และส่งให้คนของคุณอนุมัติก่อนทุกขั้นสำคัญ
- คนอนุมัติทุกขั้นสำคัญ
- ข้อมูลอยู่ในระบบของคุณ
- log ทุกการกระทำ
ตัวอย่างงานจริง
Agent ตอบ RFQ ของฝ่ายขาย
อีเมล RFQ เข้ามา
รับงานแล้วลูกค้าส่งใบขอราคาพร้อมไฟล์แนบ Agent รับงานจาก inbox ฝ่ายขายและเปิดงานใหม่
อ่านเอกสารและเทียบราคา
กำลังอ่านเอกสารแยกรายการสินค้าจาก PDF ที่แนบมา เทียบกับ price list และสต็อกใน ERP
ร่างใบเสนอราคา
กำลังร่างสร้างใบเสนอราคาฉบับร่างและอีเมลตอบลูกค้า พร้อมหมายเหตุรายการที่ราคาไม่ชัด
หัวหน้าฝ่ายขายตรวจและอนุมัติ
รอการอนุมัติฉบับร่างรออยู่ในคิวอนุมัติของ Mimir Suites แก้ไขได้ก่อนกดอนุมัติ Agent ไม่ส่งอะไรออกก่อนขั้นนี้
ส่งให้ลูกค้าและบันทึก CRM
เสร็จสิ้นหลังอนุมัติ Agent ส่งอีเมล บันทึก deal ลง CRM และตั้งงานติดตามตามรอบที่ทีมกำหนด
Agent ตามฝ่ายงาน
เลือกจากงานที่ทีมคุณทำซ้ำทุกวัน
แต่ละฝ่ายมีงานที่มีข้อมูลเข้าชัด ขั้นตอนซ้ำ และคนตัดสินใจอยู่แล้ว นั่นคือจุดที่ Agent เริ่มได้ทันที เทียบก่อนและหลังของแต่ละงานด้านล่าง
Sales
ฝ่ายขาย
- ก่อน
- พนักงานขายเสียเวลาครึ่งวันกับการอ่าน RFQ เปิด price list ทำใบเสนอราคา และลืมติดตามลูกค้าเก่า
- หลัง
- Agent ร่างใบเสนอราคาจาก RFQ ส่งให้หัวหน้าอนุมัติ แล้วบันทึกและติดตาม deal ใน CRM เอง
Customer service
บริการลูกค้า
- ก่อน
- คำถามซ้ำจาก LINE อีเมล และเว็บฟอร์มกองรวมกัน ทีมตอบช้าและตอบไม่ตรงกัน
- หลัง
- Agent จัดหมวดคำถาม ร่างคำตอบจากคู่มือและประวัติลูกค้า เคสละเอียดอ่อนส่งต่อคนพร้อมสรุปครบ
Finance
การเงินและบัญชี
- ก่อน
- ใบแจ้งหนี้และใบเสร็จมาทางอีเมลและกระดาษ ต้องคีย์เอง จับคู่กับ PO เอง และปิดงวดช้า
- หลัง
- Agent อ่านเอกสารด้วย OCR จับคู่กับ PO และใบรับของ ร่างรายการบัญชีให้นักบัญชีตรวจก่อนบันทึก
Operations
ปฏิบัติการ
- ก่อน
- รายงานประจำวัน สถานะการส่งของ และการสั่งซื้อซ้ำ ต้องรวบรวมจากหลายระบบด้วยมือทุกเช้า
- หลัง
- Agent รวบรวมข้อมูลจาก ERP อีเมลผู้ขาย และแผ่นงาน สรุปสิ่งที่ต้องตัดสินใจ และเตรียมใบสั่งซื้อให้คนอนุมัติ
Research
วิจัยและข้อมูล
- ก่อน
- ทีมต้องอ่านข่าว ประกาศราชการ และเอกสารคู่แข่งจำนวนมาก แต่ไม่มีเวลาสรุปให้ผู้บริหาร
- หลัง
- Agent ติดตามแหล่งข้อมูลที่กำหนด สรุปสิ่งที่เปลี่ยนไปพร้อมอ้างอิงต้นฉบับ ส่งเป็น brief ทุกเช้า
Enterprise
องค์กรขนาดใหญ่
- ก่อน
- หลายแผนกอยากใช้ AI แต่ฝ่าย IT กังวลเรื่องข้อมูลรั่ว สิทธิ์การเข้าถึง และการตรวจสอบย้อนหลัง
- หลัง
- Agent ทุกตัวทำงานบน Mimir Suites ในระบบขององค์กร มีสิทธิ์ตามบทบาท audit log และขั้นอนุมัติที่กำหนดได้ต่อแผนก
วิธีส่งมอบ Agent
จาก use case ถึง Agent ที่ทำงานจริง ใน 5 ขั้น
เราไม่ส่งมอบ prompt เราส่งมอบระบบที่เชื่อมข้อมูลจริง มีขั้นอนุมัติจริง และตรวจสอบย้อนหลังได้
01
กำหนด use case
เลือกงานหนึ่งงานที่ทำซ้ำ มีเอกสารหรือข้อมูลเข้าชัด และมีคนตัดสินใจอยู่แล้ว เขียนร่วมกันว่า Agent รับอะไร ทำอะไร ส่งอะไร และอะไรถือว่าสำเร็จ
02
เชื่อมข้อมูล
ต่อกับอีเมล ไฟล์ ERP CRM หรือแผ่นงานที่งานนั้นใช้จริง เริ่มจากสิทธิ์อ่านอย่างเดียว และเปิดสิทธิ์เขียนทีละจุดเมื่อกติกาชัด
03
ตั้ง guardrails และขั้นอนุมัติ
กำหนดว่าอะไร Agent ทำเองได้ อะไรต้องมีคนอนุมัติ ใครอนุมัติ และเพดานอะไรที่ห้ามข้าม ทุกกติกาเป็นการตั้งค่าที่อ่านและแก้ได้ ไม่ใช่ prompt ที่ซ่อนอยู่
04
ติดตั้งบน Mimir Suites
Agent ทำงานบน Mimir Suites ในเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทหรือสภาพแวดล้อมส่วนตัว เราเลือกโมเดล เช่น Qwen, Llama หรือ DeepSeek และขนาดเครื่องตามปริมาณงานและความอ่อนไหวของข้อมูล
05
เฝ้าดูและปรับปรุง
ทุกการกระทำมี log ทีมของคุณเห็นว่า Agent อ่านอะไร ตัดสินอะไร และใครอนุมัติ เราทบทวนร่วมกันตามรอบที่ตกลง แล้วขยายขอบเขตเมื่อผลลัพธ์นิ่ง
Powered by Mimir Suites
Agent คือความสามารถหลักของ Mimir Suites
Mimir Suites คือชุดซอฟต์แวร์ AI สำหรับธุรกิจที่เราพัฒนาเอง ทุก Agent ที่เราส่งมอบทำงานบนแพลตฟอร์มนี้ ร่วมกับ private LLM, RAG, OCR และคิวอนุมัติในระบบเดียว การเริ่มจาก Agent ตัวแรกจึงหมายถึงการได้แพลตฟอร์มที่ขยายไป Agent ตัวถัดไปได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่
รายละเอียด Mimir Suites- Private LLM ที่ทำงานในระบบของคุณ
- RAG และ OCR ในตัว สำหรับเอกสารไทยและอังกฤษ
- คิวอนุมัติ สิทธิ์ตามบทบาท และ audit log
- เพิ่ม Agent ตัวถัดไปบนการเชื่อมข้อมูลเดิม
เริ่มต้น
บอกเราว่าอยากให้ Agent ทำอะไร
อธิบายงานที่อยากให้ Agent รับไป แค่หนึ่งงานก็พอ ทีมของเราจะตอบกลับด้วยสิ่งเหล่านี้
- ข้อเสนอขอบเขต use case ตัวแรกที่เริ่มได้
- รายการข้อมูลที่ต้องเชื่อม และสิทธิ์ที่ต้องขอจากฝ่าย IT
- ขั้นอนุมัติและ guardrails ที่เราแนะนำสำหรับงานนั้น